Comment Healthcademia a formé ses ingénieures pédagogiques à l'IA sans diluer la qualité pédagogique
À propos de Healthcademia
Healthcademia conçoit et déploie des parcours de formation pour les professionnels de santé. Derrière les programmes, une équipe d'ingénieures pédagogiques imagine, structure et produit les contenus, notamment des modules e-learning. Un métier exigeant, où chaque support doit être à la fois rigoureux sur le fond et engageant dans la forme. Comme beaucoup d'organismes, Healthcademia a vu arriver l'intelligence artificielle générative et s'est posé la bonne question : pas s'il fallait s'y mettre, mais comment s'y mettre intelligemment, sans sacrifier ce qui fait la valeur de leur travail.
Le point de départ
La demande venait du terrain. Deux ingénieures pédagogiques, Pauline et Valérie, passaient un temps considérable à créer leurs contenus e-learning. L'objectif était clair : produire plus vite, alléger la charge, libérer de l'espace pour la réflexion pédagogique plutôt que pour l'exécution. Mais la responsable des formations et des projets RH avait une préoccupation posée d'emblée : avant d'ajouter des outils d'IA dans les pratiques, s'assurer que les bases en conception pédagogique étaient parfaitement solides. Une intuition juste : l'IA accélère ce qu'on sait déjà faire, elle n'invente pas la logique pédagogique, elle l'amplifie. Si les fondations sont fragiles, l'IA produit simplement de la faible qualité plus vite.
Notre démarche
Un cadrage sur-mesure en amont
Un questionnaire de positionnement adressé à chaque participante pour mesurer son niveau réel en ingénierie pédagogique et sa familiarité avec l'IA, puis un brief avec la manager et la formatrice pour ajuster le contenu, l'ordre des modules et les cas pratiques. Rien de générique.
Module 0 : les fondamentaux, avant tout
Une demi-journée dédiée à ce qui fait une formation réussie indépendamment de tout outil : alignement pédagogique entre besoin, objectifs, contenus et évaluation, principes de l'apprentissage adulte, charge cognitive, scénarisation. Message posé dès le départ : c'est la logique pédagogique qui pilote, pas l'outil.
Module 1 : l'ingénierie pédagogique avec l'IA
Sur une journée et demie, mobiliser l'IA tout au long du cycle de conception : décrypter une demande, reformuler un besoin, structurer un déroulé, produire et améliorer des supports, élaborer des outils d'évaluation, analyser les retours apprenants. À chaque étape, l'IA comme appui, jamais comme pilote automatique.
Module 2 : dispositifs enrichis et assistants IA
Quinze jours plus tard, place au niveau avancé : multimodalité, création de capsules vidéo et de supports visuels, scénarisation avec l'IA, et création d'assistants IA dédiés à la conception pédagogique. De quoi outiller durablement leur quotidien, bien au-delà de la formation.
Ce que la formation a produit
Les deux ingénieures pédagogiques repartent avec une méthode solide pour mobiliser l'IA à chaque étape de la conception pédagogique, sans jamais la laisser piloter à la place de la logique pédagogique. Elles disposent aussi d'assistants IA sur-mesure, construits pendant la formation, pour outiller durablement leur pratique au quotidien.
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TL;DR
- Toujours solidifier les fondamentaux métier avant d'introduire l'IA : elle amplifie une pratique, elle ne la remplace pas.
- Un parcours sur-mesure, construit à partir des supports réels des participantes, vaut mieux qu'un programme standardisé.
- Créer des assistants IA pendant la formation prolonge l'impact bien au-delà des heures en salle.
- Renforcer d'abord l'expertise pédagogique, puis utiliser l'IA pour la déployer plus loin et plus vite : une démarche reproductible pour tout organisme de formation.
En un coup d'œil
- Client
- Healthcademia
- Secteur
- Formation professionnelle santé
- Type de mission
- Formation sur-mesure, intra-entreprise, présentiel
- Prestations mobilisées
- Ingénierie pédagogique, IA générative, création d'assistants IA sur-mesure
Qui est intervenu
- Astride Darmon-RouzinFormatrice & fondatrice IAptitudes
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