De l'acculturation à la création de 9 agents IA : comment l'industrie des médias peut tirer parti de l'IA générative
« On voulait monter dans le train de l'IA plutôt que de le regarder passer. »
Fabien Cailler - Co-fondateur, Turfcom
À propos de Turfcom
Turfcom est une entreprise de presse spécialisée dans le monde hippique, fondée il y a 16 ans par Fabien Cailler et Sébastien Pouteau. Elle édite le quotidien numérique 24H Au Trot, cœur stratégique de son activité, et l'hebdomadaire Province Courses, et assure une production audiovisuelle pour Sky Sports Racing France. L'équipe, entièrement en télétravail, s'appuie sur 40 ans d'archives de résultats et un stock documentaire considérable.
Le point de départ
La production quotidienne de Turfcom repose sur des tâches très chronophages : la rédaction des comptes-rendus de courses mobilise 6 à 7 heures par jour, les pronostics et l'audit des publicités pèsent lourd, et un immense stock documentaire (près de 2000 fichiers, 40 ans de résultats) reste largement sous-exploité. L'objectif : libérer du temps sur ces tâches répétitives pour le recentrer sur la valeur journalistique, sans jamais transiger sur la fiabilité (sources exclusivement internes) ni sur la confidentialité d'une donnée décrite par l'équipe comme sa mine d'or.
Notre démarche
Jour 1 : fondamentaux et cadre sécurité
Fondamentaux de l'IA générative, panorama des outils, prompt engineering avec la méthode Rôle, Contexte, Tâche, et cadre sécurité, RGPD et AI Act adapté à une rédaction manipulant des données propriétaires.
Jour 2 : logique agentique appliquée aux métiers de Turfcom
Construction collective d'agents métiers directement sur les données de Turfcom : comptes-rendus, pronostics, audit des publicités, podcasts, archivage.
Une approche participative et confidentielle
On teste, on expérimente et on ajuste sur les propres contenus de l'entreprise, en formation-action en petit groupe, dans le respect de la contrainte sources internes.
Ce que la formation a produit
À l'issue des deux journées, l'équipe a conçu et testé 9 agents IA couvrant l'ensemble de sa chaîne éditoriale et opérationnelle. Le Check-Point des Pubs (80% prêt) automatise l'audit des publicités et fait passer un contrôle de 6h à 1h. Pronostics des Partants (88% prêt), proche du déploiement, enrichit l'analyse prédictive de l'avis éditorial. Transcript Audio (100%) est déjà opérationnel dès la sortie de formation via Claude et Notta. Podcast et Lecture Audio (80%) transforme des PDF en formats audio avec ElevenLabs et Gamma, et Rédaction d'Articles (65%) a été testé sur le cas Prix d'Amérique et ses 50 ans d'archives. Comme le résume Fabien Cailler : « Tout est dans nos cerveaux, mais c'est promptable. » La formation a débouché sur une feuille de route IA à 12 mois : déploiement de Claude Team comme socle recommandé, désignation d'un référent IA interne, finalisation des agents restants sous 30 jours et point d'étape à 3 mois.
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TL;DR
- Partir des cas métiers réels rend l'IA immédiatement actionnable : 9 agents construits par l'équipe elle-même en 2 jours.
- Le prompting et la logique agentique transforment des tâches chronophages en gains mesurables : l'audit des publicités passe de 6h à 1h.
- La réussite se prolonge par l'outillage et le pilotage : référent IA interne, déploiement de Claude Team, point d'étape à 3 mois pour ancrer les acquis.
En un coup d'œil
- Client
- Turfcom
- Secteur
- Presse et médias spécialisés (monde hippique)
- Type de mission
- Formation-action IA générative · 2 jours (14h), présentiel, petit groupe (5 participants) · 30-31 mars 2026 · La Longère Cogite (61)
- Prestations mobilisées
- Prompt engineering, logique agentique, Claude, Notta, ElevenLabs, Gamma
Qui est intervenu
- Astride Darmon-RouzinConsultante & formatrice en transformation digitale, marketing et IA, IAptitudes
Témoignages vidéo
La formation en images
