
De 10 à 6,5 semaines : comment Fortinet repense sa chaîne de production e-learning avec l'IA

« La formatrice adapte le contenu au besoin spécifique du métier de l'apprenant. On repart avec des livrables et du contenu pour continuer à mettre en place ce que l'on a appris. »
Manager Curriculum Development - Fortinet Training Institute
À propos de Fortinet
Fortinet est un acteur mondial de la cybersécurité, d'origine américaine. Au sein du product marketing, le Fortinet Training Institute conçoit et produit les formations et les modules e-learning de sensibilisation destinés aux collaborateurs et aux partenaires du groupe. L'équipe Curriculum Development, basée à Sophia Antipolis, en pilote l'ingénierie pédagogique, de la scénarisation jusqu'au module publié.
Le point de départ
Le Manager Curriculum Development utilisait déjà l'IA générative au quotidien, mais de façon ponctuelle. La production restait largement manuelle : un module e-learning mobilisait environ 10 semaines, de la demande initiale à la version traduite, entre storyboard sous Word, relectures par les experts métier, développement Articulate, voix off et traduction. Lors du cadrage, les attentes étaient précises : décomposer toute la chaîne de création, du storyboard au fichier SCORM, créer des agents IA utilisables par l'équipe, contrôler la qualité et la fiabilité des contenus produits avec l'IA, vérifier l'accessibilité (FALC) et sécuriser la traduction de documents longs. L'objectif : passer d'une production artisanale à une chaîne outillée et documentée, sans rien céder sur l'exactitude technique, exigence non négociable pour un acteur de la cybersécurité.
Notre démarche
Un cadrage en amont
Un appel de préparation pour lister les irritants réels et vérifier les outils autorisés chez Fortinet. Une formation-action de 2 jours en intra, construite à 100 % sur les contenus et les process réels du participant, avec un fil rouge : repartir avec sa chaîne de production outillée.
Jour 1 : produire mieux
Prompting avancé, confidentialité des données, grille de décision « enrichir ou pas », visuels pédagogiques (Napkin, Whimsical, Gamma), capsule vidéo et accessibilité FALC. Exemple concret : l'analyse des données de la plateforme e-learning (plus de 300 apprenants) avec un prompt structuré en 5 axes.
Jour 2 : automatiser et fiabiliser
Décomposition du process de création en étapes atomiques, conception d'agents avec des prompts-systèmes robustes (rôle, mission, méthode, garde-fous, format de sortie) dans Copilot, puis grille qualité en 6 critères pour valider chaque ressource produite avec l'IA.
Une adaptation à l'environnement du client
Le programme prévoyait Dust et Make. En séance, les agents ont été construits directement dans Copilot, l'outil déjà disponible chez Fortinet, et partagés avec l'équipe. Articulate et Perplexity ont été intégrés au flux existant.
Des cas réels uniquement
Chaque atelier portait sur un vrai projet, comme la maquette d'une slide Storyline pour un module de sensibilisation aux attaques par SIM swap. Livrable final : un workflow de création pédagogique outillé, remis en fin de session et conçu pour servir de feuille de route à toute l'équipe.
Ce que la formation a produit
En deux jours, toute la chaîne de création pédagogique a été cartographiée en 10 étapes, de la demande initiale à la relecture linguistique, puis outillée étape par étape. Résultat : le délai de production estimé d'un module e-learning passe de 10 à 6,5 semaines, soit 3,5 semaines gagnées et 35 % de délai en moins. Ces gains ont été estimés en séance avec le participant, étape par étape, et serviront de référence pour mesurer les gains réels sur les prochains modules.
- Storyboard : de 1 semaine à 2,5 jours, grâce à 3 agents Copilot partagés avec l'équipe : LO Creator SMART (objectifs pédagogiques), Backgrounder (recherche de contexte) et contrôle du storyboard au regard des guidelines internes, avec vérification des sources sur Perplexity si besoin
- Relecture par l'expert métier : de 2 semaines à 1 semaine, sur un storyboard déjà structuré et contrôlé
- Développement Articulate : de 2 semaines à 1 semaine
- Voix off : de 1 semaine à 15 minutes, avec une voix IA (ElevenLabs, Murf)
- Au-delà du workflow : 7 familles de cas d'usage identifiées pour l'équipe : veille programmée, base de connaissances et bibliothèque de prompts partagée, analyse des données LMS et des retours apprenants, traduction et accessibilité, visuels, comptes rendus de réunions Teams
- « La formatrice était très compétente, à l'écoute du besoin spécifique du métier et adaptait le contenu à l'apprenant. » Manager Curriculum Development, Fortinet Training Institute
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TL;DR
- Cartographier avant d'outiller : décomposer la chaîne de création en étapes montre où l'IA fait gagner des semaines (storyboard, voix off) et où l'expertise humaine reste indispensable (relecture métier, validation linguistique).
- Le sur-mesure passe par l'environnement du client : construire les agents dans l'outil déjà autorisé garantit qu'ils seront utilisés dès le retour au bureau.
- Un livrable visuel transforme une formation individuelle en feuille de route d'équipe : le workflow outillé se partage, se mesure et se déploie.
En un coup d'œil
- Client
- Fortinet
- Secteur
- Cybersécurité
- Type de mission
- Formation-action « IA & Ingénierie Pédagogique Niveau 2 : produire, automatiser, fiabiliser » · 2 jours (14h), présentiel, intra individuel · 14 et 15 octobre 2026 · Fortinet La Défense (Courbevoie)
- Prestations mobilisées
- Copilot (agents), Articulate, Perplexity, Mindsmith, Whimsical, Gamma, NotebookLM
Qui est intervenu
- Astride Darmon-RouzinFondatrice d'IAptitudes, formatrice et consultante en IA générative appliquée à l'ingénierie pédagogique
La formation en images



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